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    <title>项目介绍 - 炼焦大数据智能诊断系统</title>
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    <header>
        <div class="container">
            <h1><i class="fas fa-chart-line"></i> 炼焦大数据智能诊断系统</h1>
            <p class="subtitle">数据分析工作平台</p>
        </div>
    </header>

    <nav>
        <div class="container">
            <ul>
                <li><a href="index.html"><i class="fas fa-home"></i> 首页</a></li>
                <li><a href="project_intro.html" class="active"><i class="fas fa-project-diagram"></i> 项目介绍</a></li>
                <li><a href="data_prep.html"><i class="fas fa-database"></i> 数据准备</a></li>
                <li><a href="eda.html"><i class="fas fa-search"></i> 探索性分析</a></li>
                <li><a href="modeling.html"><i class="fas fa-brain"></i> 模型开发</a></li>
                <li><a href="advanced.html"><i class="fas fa-rocket"></i> 高级分析</a></li>
                <li><a href="timeline.html"><i class="fas fa-calendar-alt"></i> 项目时间线</a></li>
            </ul>
        </div>
    </nav>

    <div class="page-header">
        <div class="container">
            <h2>项目介绍</h2>
            <p>炼焦大数据智能诊断系统数据分析项目全面概述</p>
        </div>
    </div>

    <main>
        <div class="container">
            <section>
                <h2 class="section-title">项目背景</h2>
                <div class="info-box">
                    <p>炼焦是钢铁生产中的关键工艺环节，其生产效率和产品质量对整个钢铁生产链有着重大影响。随着工业4.0和智能制造的发展，利用大数据和智能算法对炼焦过程进行监测、分析和优化已成为行业发展趋势。</p>
                    
                    <p>传统的炼焦生产管理主要依赖工艺人员的经验和简单的统计分析，存在以下问题：</p>
                    
                    <ul style="padding-left: 2rem; margin: 1rem 0;">
                        <li>难以精确把握复杂工况下的生产参数影响</li>
                        <li>不同炉号性能差异原因难以准确分析</li>
                        <li>结焦周期波动因素不清晰</li>
                        <li>异常工况识别滞后</li>
                        <li>焦炭质量预测不够准确</li>
                        <li>能源消耗优化依赖经验</li>
                    </ul>
                    
                    <p>本项目旨在开发一套基于数据科学和机器学习技术的炼焦大数据智能诊断系统，通过对炼焦过程数据进行系统化分析，为炼焦生产提供智能化诊断和优化支持。</p>
                </div>

                <div class="graph-container">
                    <h3 style="text-align: center; margin-bottom: 1rem;">炼焦工艺流程示意图</h3>
                    <img src="../images/coking_process.svg" alt="炼焦工艺流程示意图">
                </div>
            </section>

            <section>
                <h2 class="section-title">项目目标</h2>
                <div class="info-box">
                    <div class="info-grid">
                        <div>
                            <h3><i class="fas fa-microscope"></i> 炉号对比分析</h3>
                            <p>通过横向对比不同炉号间的参数差异，发现性能差异和潜在问题，为炉况平衡提供依据。</p>
                        </div>
                        <div>
                            <h3><i class="fas fa-chart-line"></i> 周期性能分析</h3>
                            <p>通过纵向对比同一炉号不同结焦周期的性能变化趋势，识别影响因素和规律。</p>
                        </div>
                        <div>
                            <h3><i class="fas fa-exclamation-triangle"></i> 异常工况诊断</h3>
                            <p>基于数据挖掘和机器学习技术，实现炼焦过程异常工况的精准识别和诊断。</p>
                        </div>
                        <div>
                            <h3><i class="fas fa-flask"></i> 质量预测控制</h3>
                            <p>建立焦炭质量关键指标的预测模型，提前预知产品质量情况，为工艺调整提供支持。</p>
                        </div>
                        <div>
                            <h3><i class="fas fa-sliders-h"></i> 工艺参数优化</h3>
                            <p>基于数据分析结果，提供工艺参数优化建议，提高生产效率和稳定性。</p>
                        </div>
                        <div>
                            <h3><i class="fas fa-bolt"></i> 能耗分析优化</h3>
                            <p>对炼焦过程的能源消耗进行分析，找出影响因素，提供节能优化方案。</p>
                        </div>
                    </div>
                </div>
            </section>

            <section>
                <h2 class="section-title">数据分析范围</h2>
                <div class="info-box">
                    <h3>关键分析对象</h3>
                    <div class="info-grid" style="grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr));">
                        <div>
                            <h4><i class="fas fa-industry"></i> 炉号数据</h4>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li>57#炭化室</li>
                                <li>59#炭化室</li>
                                <li>127#炭化室</li>
                            </ul>
                        </div>
                        <div>
                            <h4><i class="fas fa-temperature-high"></i> 温度参数</h4>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li>燃烧室温度</li>
                                <li>煤气温度</li>
                                <li>炉壁温度</li>
                            </ul>
                        </div>
                        <div>
                            <h4><i class="fas fa-tachometer-alt"></i> 压力参数</h4>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li>煤气压力</li>
                                <li>上升管根部压力</li>
                                <li>炉内压力</li>
                            </ul>
                        </div>
                        <div>
                            <h4><i class="fas fa-clock"></i> 时间参数</h4>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li>装煤时间</li>
                                <li>火落时间</li>
                                <li>推焦时间</li>
                            </ul>
                        </div>
                        <div>
                            <h4><i class="fas fa-fire"></i> 煤气参数</h4>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li>煤气热值</li>
                                <li>煤气成分</li>
                                <li>煤气流量</li>
                            </ul>
                        </div>
                        <div>
                            <h4><i class="fas fa-gem"></i> 质量参数</h4>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li>焦炭强度</li>
                                <li>全焦率</li>
                                <li>灰分/硫分</li>
                            </ul>
                        </div>
                    </div>
                </div>

                <div class="highlight">
                    <h3>数据项说明</h3>
                    <p>本项目将分析《炼焦大数据智能诊断系统对标数据项》文档中定义的所有数据项，包括：装煤量、结焦时间、出焦量、全焦率、加热煤气参数、燃烧室温度、各种K值指标、环境参数、煤炭特性参数、焦炭质量指标、热量消耗指标和废气成分等。</p>
                </div>
            </section>

            <section>
                <h2 class="section-title">项目技术路线</h2>
                <div class="info-box">
                    <p>本项目采用现代数据科学和机器学习技术体系，遵循"数据准备→探索性分析→统计建模→机器学习→高级分析"的技术路线，构建完整的炼焦数据分析方法论。主要技术栈包括：</p>
                    
                    <div class="info-grid" style="grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr)); margin-top: 1.5rem;">
                        <div>
                            <h3>数据处理与分析</h3>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li><strong>Python</strong>：核心编程语言</li>
                                <li><strong>Pandas</strong>：数据处理与分析库</li>
                                <li><strong>NumPy</strong>：科学计算基础库</li>
                                <li><strong>SciPy</strong>：科学计算高级库</li>
                            </ul>
                        </div>
                        <div>
                            <h3>可视化技术</h3>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li><strong>Matplotlib</strong>：基础绘图库</li>
                                <li><strong>Seaborn</strong>：统计数据可视化</li>
                                <li><strong>Plotly</strong>：交互式可视化</li>
                                <li><strong>Dash</strong>：分析仪表板框架</li>
                            </ul>
                        </div>
                        <div>
                            <h3>机器学习技术</h3>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li><strong>Scikit-learn</strong>：传统机器学习库</li>
                                <li><strong>XGBoost</strong>：梯度提升树库</li>
                                <li><strong>TensorFlow/PyTorch</strong>：深度学习框架</li>
                                <li><strong>SHAP</strong>：模型解释性工具</li>
                            </ul>
                        </div>
                        <div>
                            <h3>时间序列分析</h3>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li><strong>statsmodels</strong>：时间序列统计分析</li>
                                <li><strong>Prophet</strong>：趋势预测库</li>
                                <li><strong>LSTM</strong>：深度学习时序模型</li>
                                <li><strong>VAR</strong>：多变量自回归模型</li>
                            </ul>
                        </div>
                    </div>
                </div>

                <div class="graph-container">
                    <h3 style="text-align: center; margin-bottom: 1rem;">技术路线框架</h3>
                    <img src="../images/tech_framework.svg" alt="数据分析技术路线框架">
                </div>
            </section>

            <section>
                <h2 class="section-title">创新点与价值</h2>
                <div class="info-box">
                    <div class="info-grid">
                        <div>
                            <h3><i class="fas fa-lightbulb"></i> 技术创新</h3>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li>将现代数据科学方法应用于传统炼焦工艺</li>
                                <li>基于深度学习的温度曲线特征提取</li>
                                <li>多目标优化算法用于工艺参数平衡</li>
                                <li>时空数据融合分析方法</li>
                            </ul>
                        </div>
                        <div>
                            <h3><i class="fas fa-chart-pie"></i> 应用创新</h3>
                            <ul style="padding-left: 1.5rem;">
                                <li>炉号对比分析的系统化方法</li>
                                <li>结焦周期波动的定量化分析</li>
                                <li>多维度异常工况识别框架</li>
                                <li>专家经验与数据驱动的融合</li>
                            </ul>
                        </div>
                    </div>

                    <h3 style="margin-top: 2rem;">预期价值</h3>
                    <div class="info-grid expected-benefits">
                        <div class="benefit-card">
                            <div class="benefit-icon">
                                <img src="../images/tech/python.svg" alt="生产效率" class="benefit-img">
                            </div>
                            <h4><i class="fas fa-industry"></i> 生产效率</h4>
                            <p>通过优化推焦时间和工艺参数，预计可提高生产效率<span class="highlight-metric">3-5%</span>。</p>
                        </div>
                        <div class="benefit-card">
                            <div class="benefit-icon">
                                <img src="../images/tech/scikit-learn.svg" alt="产品质量" class="benefit-img">
                            </div>
                            <h4><i class="fas fa-gem"></i> 产品质量</h4>
                            <p>通过准确预测和控制质量参数，提高焦炭质量稳定性和合格率<span class="highlight-metric">10%+</span>。</p>
                        </div>
                        <div class="benefit-card">
                            <div class="benefit-icon">
                                <img src="../images/tech/react.svg" alt="能源节约" class="benefit-img">
                            </div>
                            <h4><i class="fas fa-leaf"></i> 能源节约</h4>
                            <p>通过能耗分析和优化，预计可降低能源消耗<span class="highlight-metric">2-4%</span>，年节约成本显著。</p>
                        </div>
                        <div class="benefit-card">
                            <div class="benefit-icon">
                                <img src="../images/tech/postgresql.svg" alt="设备保护" class="benefit-img" onerror="this.src='../images/tech/python.svg'">
                            </div>
                            <h4><i class="fas fa-wrench"></i> 设备保护</h4>
                            <p>通过提前发现异常，减少设备损耗，延长炉体使用寿命<span class="highlight-metric">15-20%</span>。</p>
                        </div>
                    </div>
                    
                    <style>
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            </section>

            <section>
                <h2 class="section-title">项目规划</h2>
                <div class="info-box">
                    <h3>项目周期</h3>
                    <p>本项目计划在6个月内完成全部数据分析工作，分为以下几个阶段：</p>
                    
                    <table class="time-table">
                        <thead>
                            <tr>
                                <th>阶段</th>
                                <th>主要工作</th>
                                <th>时间</th>
                                <th>成果</th>
                            </tr>
                        </thead>
                        <tbody>
                            <tr>
                                <td>准备阶段</td>
                                <td>数据采集、清洗、预处理和特征工程</td>
                                <td>第1个月</td>
                                <td>清洗后的分析数据集、数据质量报告</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>探索分析</td>
                                <td>单变量/多变量分析、炉号对比和周期分析</td>
                                <td>第2个月</td>
                                <td>数据探索性分析报告、数据可视化</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>统计建模</td>
                                <td>回归分析、时间序列预测和多变量分析</td>
                                <td>第3个月</td>
                                <td>统计模型报告、初步预测结果</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>机器学习</td>
                                <td>分类模型、聚类分析、深度学习模型开发</td>
                                <td>第4个月</td>
                                <td>机器学习模型、异常检测系统</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>高级分析</td>
                                <td>多目标优化、知识图谱构建、模型解释</td>
                                <td>第5个月</td>
                                <td>工艺优化方案、知识图谱、可解释模型</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>验证应用</td>
                                <td>模型验证、系统集成、文档编写和部署</td>
                                <td>第6个月</td>
                                <td>完整分析系统、分析报告、用户手册</td>
                            </tr>
                        </tbody>
                    </table>
                    
                    <p style="margin-top: 1.5rem;">详细的项目时间线和任务分解请参考<a href="timeline.html">项目时间线</a>页面。</p>
                </div>
            </section>

            <div class="info-box" style="margin-top: 2rem;">
                <h2 style="margin-top: 0;">下一步工作</h2>
                <div class="info-grid" style="grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr));">
                    <div>
                        <h3><i class="fas fa-database"></i> 数据准备</h3>
                        <p>进入<a href="data_prep.html">数据准备</a>阶段，开始数据采集、清洗和预处理工作。</p>
                    </div>
                    <div>
                        <h3><i class="fas fa-calendar-alt"></i> 查看时间表</h3>
                        <p>查看详细的<a href="timeline.html">项目时间线</a>，了解各阶段工作计划和里程碑。</p>
                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
    </main>

    <footer>
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                    <h2><i class="fas fa-chart-line"></i> 炼焦大数据智能诊断系统</h2>
                    <p>数据分析工作平台</p>
                </div>
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                    <h3>快速链接</h3>
                    <ul>
                        <li><a href="../index.html">首页</a></li>
                        <li><a href="project_intro.html">项目介绍</a></li>
                        <li><a href="data_prep.html">数据准备</a></li>
                        <li><a href="eda.html">探索性分析</a></li>
                        <li><a href="modeling.html">模型开发</a></li>
                        <li><a href="advanced.html">高级分析</a></li>
                        <li><a href="timeline.html">项目时间线</a></li>
                    </ul>
                </div>
                <div class="footer-contact">
                    <h3>联系我们</h3>
                    <p><i class="fas fa-envelope"></i> data-analysis@coking-system.com</p>
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